AI画像生成で「誰でも絵が描ける時代」が到来した
2026年現在、AI画像生成は驚くほど進化しています。
Midjourney v7、Stable Diffusionの最新版、Adobe Fireflyなど。
プロンプト（指示文）を入力するだけで、プロ並みのイラストが数秒で出てくる時代です。
この技術を副業に活かそうとする人が急増しているのは、ある意味当然かもしれません。
ただ、「誰でも作れる」と「誰でも稼げる」はまったく別の話です。
実際のところはどうなのか？
ネット上の最新情報やSNSの声を集めて、整理してみました。
徹底調査：AI画像生成での主なマネタイズ手法3選
調査の結果、2026年現在で初心者が参入しやすいマネタイズ手法は主に3つでした。
① ストックフォト・イラスト販売
イラストACや写真AC、Pixtaなどのサイトに画像を登録。
ダウンロードされるたびに報酬が発生する仕組みです。
1ダウンロードあたり数円〜数十円と単価は低め。
ただし、数百点〜数千点の画像をストックすれば、ある程度の「積み上げ収益」になるという声も。
② SNSアイコン・イラスト制作代行
ココナラやSNSでオーダーを受け、AIで画像を生成して納品するスタイルです。
相場は1点1,000円〜5,000円程度。
リピーターがつけば安定収入になりやすいですが、差別化できないと価格競争に巻き込まれるのがネック。
※なお、ココナラでは2025年時点で「AIによるイラスト作成を行うサービス」の出品が禁止されているので、規約確認は必須です。
③ プロンプト販売・ノウハウ販売
「こういうプロンプトを入力すると、こういう画像が出る」というノウハウを販売する方法。
BOOTHやnote、Gumroadなどで販売できます。
「画像を売る」のではなく「生成スキルを売る」という発想ですね。
Stable DiffusionのLoRA（拡張モデル）を自作して販売し、月10万円以上を稼いでいるという事例もSNS上で見かけました。
（正直、「画像を量産して販売」より「ノウハウ販売」のほうが利益率は高そう。でもその分、説明力や信頼構築が必要になるんだよな…）
現実的な収益性：SNSでの「稼げた」「苦戦中」の声を分析
XやnoteでAI画像生成副業の体験談を調べてみると、賛否両論が入り混じっていました。
「稼げた」派の声
- 「ストックフォトに500点登録したら、月5,000円くらいは入るようになった」
- 「LoRAを販売したら、初月で10万円達成」
- 「YouTubeのサムネ制作代行で継続案件をもらえた」
「苦戦中」派の声
- 「AI画像は供給過多で、なかなか売れない」
- 「著作権が不安で、積極的に売り出せない」
- 「競合が多すぎて、差別化が難しい」
“調査結果”
■ 収益を上げている人の共通点
・特定ジャンル（ビジネス素材、ファンタジー系など）に特化している
・SNSで作品を発信し、ファンを獲得している
・プロンプト技術を磨き続けている
■ 苦戦している人の共通点
・「とりあえず量産」で差別化できていない
・著作権リスクを理解しないまま出品している
・マーケティング（見せ方・売り方）の視点が欠けている
（結局、「AIで作れる」だけじゃダメで、売り方まで考えないと収益化は厳しいってことか…当たり前だけど、改めて痛感。）
2026年版：初心者がAI画像副業を始めるための具体的手順
ここからは、調査で見えてきた「初心者向けの最短ルート」を整理します。
step
“1”画像生成ツールを選ぶ
2026年現在、代表的なツールは以下の通りです。
| ツール名 | 特徴 | 商用利用 |
|---|---|---|
| Midjourney v7 | 高品質・アート系に強い | 有料プランで可 |
| Stable Diffusion | 無料・カスタマイズ性が高い | モデルによる |
| Adobe Firefly | 商用利用に安心感あり | 可（Adobe規約内） |
商用利用の可否は、ツールごと・プランごとに異なるので、必ず規約を確認しましょう。
step
“2”プロンプト（指示文）の書き方を練習する
AIは「どう指示するか」で出力が大きく変わります。
最初の1〜2週間は、とにかくプロンプトを試行錯誤する時間を確保しましょう。
「具体的かつ詳細なプロンプト」が高品質な画像を生成するコツです。
step
“3”販売先を決める
初心者向けの販売先としては、以下が代表的です。
- イラストAC・写真AC：ストック型で積み上げ収益向き
- BOOTH：デジタルコンテンツ販売に強い（AI画像は規約確認必須）
- SUZURI：グッズ化して販売可能（無在庫でOK）
- Pixiv FANBOX：ファンからの支援型
step
“4”少量からテスト出品する
いきなり大量出品するのではなく、まずは10〜20点程度で反応を見ましょう。
どんなジャンル・テイストが売れるか、データを取りながら調整していくのがコツです。
step
“5”SNSで発信・認知を広げる
作品をSNSで発信し、ファンやリピーターを増やす意識を持ちましょう。
「販売サイトに置いておくだけ」では、ほぼ売れないという声が多数でした。
（SNS発信がほぼ必須って、結局マーケティング勝負になるのか…楽して稼ぎたい派にはちょっとしんどいかも。）
調査で判明した「著作権リスク」との向き合い方
AI画像生成副業で最も注意すべきなのが、著作権リスクです。
調査で見えてきた最新の注意点を整理します。
① 既存作品に似た画像を生成するリスク
AIは大量の画像データを学習しているため、意図せず既存作品に似た画像が出る可能性があります。
特定のキャラクターや作家の作風を模倣するプロンプトは避けましょう。
② 販売サイトごとのルールを確認する
BOOTHは2025年に監視強化を発表。特定作家の作風に強く依拠した大量出品は、アカウント停止のリスクがあります。
SUZURIも「元サービスが商用OKでも、SUZURI規約に抵触するデザインは不可」と明記しています。
③ 商用利用可否はツールの規約で決まる
Midjourneyは有料プランであれば商用利用可能ですが、年間売上1億5000万円を超える企業はPro以上のプランが必要です。
Stable Diffusionは使用するモデルによって商用利用の可否が異なります。
“ポイント”
著作権リスクを避けるための3つの鉄則
・既存キャラ・著名人を模倣するプロンプトは使わない
・使用ツールの利用規約を必ず確認する
・販売サイトのガイドラインを熟読してから出品する
まとめ
“今回のまとめ”
・AI画像生成で収益化は「可能」だが、「楽して稼げる」わけではない
・主なマネタイズ手法は①ストックフォト販売 ②制作代行 ③プロンプト・ノウハウ販売の3つ
・成功者は「特化ジャンル」「SNS発信」「プロンプト技術」で差別化している
・著作権リスクは2026年も依然として存在。ツール・販売サイト両方の規約確認が必須
・初心者はまず少量テスト出品→反応を見て調整、が最短ルート
AI画像生成は、確かに「誰でも絵が作れる」時代を実現しました。
でも、収益化となると話は別。
マーケティング視点を持ち、著作権リスクを理解し、継続的に発信できる人が結果を出しているようです。
まずは無料ツールで試してみて、自分に合うかどうか確かめるところから始めてみてはいかがでしょうか。
（「楽に稼げる」って期待しすぎると挫折しそう。地道にコツコツやれる人が、結局は強いんだろうな…）